Hoje é 7 de julho de 2024. Acabei de tomar uma decisão que venho adiando há um tempo: não vou mais assistir à revolução do GenAI de longe. Estou dando o primeiro passo.
Um dos primeiros livros que li quando entrei na gestão foi The Making of a Manager, da Julie Zhuo. Ele ficou comigo — não só pelos conselhos práticos, mas por uma frase que acabou virando um tipo de lema pessoal: “Seu trabalho, como gestor, é obter melhores resultados de um grupo de pessoas trabalhando juntas.” Sempre que tudo parece estar indo bem demais, de forma confortável demais, eu volto a essa frase. Ela me lembra que melhorar não vem da estagnação, mas do movimento, da curiosidade e da vontade de liderar o próximo passo. Zhuo também escreve: “Os melhores resultados vêm de inspirar pessoas à ação, não de dizer a elas o que fazer” — e é exatamente isso que estou tentando fazer aqui.
Como gestores de engenharia, não somos apenas responsáveis por entregas — somos responsáveis por manter nossos times relevantes, eficientes e preparados. Quando uma nova tecnologia como os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) começa a se tornar essencial, não podemos esperar por direções top-down. Precisamos agir.
Tudo o que estou fazendo agora ainda é teórico. Não sei exatamente o que vamos aprender, ou se vai funcionar. Mas tenho esperança — e um plano. Quero explorar como os LLMs podem tornar meu dia e o dia do meu time mais eficiente. E, se algo der certo, quero compartilhar essas descobertas com outras equipes, capítulos e tribos.
Por que IA e LLMs Importam para Gestores de Engenharia
O potencial do GenAI na engenharia está em todo lugar — geração de código repetitivo, ajuda com documentação, triagem de incidentes, onboarding mais eficiente. Mas, até agora, tudo parece um pouco abstrato. Ouvimos casos de sucesso, mas não vivemos isso no dia a dia.
Mesmo assim, acredito que é nossa responsabilidade começar a tentar. Esses modelos não são só curiosidades. Eles podem se tornar ferramentas fundamentais. Como gestores, é nosso papel experimentar, entender o que é possível e apoiar nossas equipes no aprendizado.
Isso não é uma exploração pontual. É uma meta de aprendizado — que estou moldando agora.
Definindo Minha Meta SMART de Desenvolvimento
Aqui está a meta que acabei de escrever e submeter como parte do meu plano de desenvolvimento, usando o framework SMART:
Específica: Vou adquirir conhecimento prático sobre aplicações de IA e LLMs relevantes para gestão de engenharia, com foco em identificar técnicas que possam ser aplicadas aos nossos fluxos de trabalho.
Mensurável: Pretendo conseguir patrocínio do nosso CTO para explorar o tema, concluir dois cursos ou certificações, resumir cinco conteúdos relevantes, conduzir três sessões de compartilhamento e pilotar pelo menos duas melhorias com suporte de IA.
Atingível: Estou dedicando tempo semanal para isso, usando materiais online e tentando resolver problemas reais do dia a dia como experimentos.
Relevante: Essa meta está diretamente ligada à eficiência, à cultura de aprendizado e à nossa capacidade de adaptação futura.
Temporal: Meu objetivo é concluir tudo até o final do quarto trimestre de 2024.
Não estou fazendo isso para me tornar especialista em IA. Estou fazendo para ser um gestor melhor para este novo momento.
Convidando o Time para Acompanhar
Junto com isso, comecei a encorajar meu time a escrever metas parecidas. Nada formal. Apenas um convite à curiosidade.
Alguns estão explorando como melhorar prompts. Outros querem testar como IA ajuda em debugging ou documentação. Ainda não temos exemplos para mostrar — apenas uma intuição de que vamos melhorar se aprendermos juntos.
Estamos criando espaço para experimentação dentro da nossa cadência. Sem KPIs. Sem OKRs. Apenas aprendizado.
Iniciando a Conversa com a Liderança
Para ter apoio, entrei em contato com a liderança. Sem planos mirabolantes — apenas um pedido simples, com potencial de abrir caminho.
O E-mail que Enviei
Assunto: Solicitação de orçamento para plano mensal do ChatGPT
Olá Tomas,
Seguindo nossa conversa na última reunião de Tech Leaders, onde discutimos formas de aumentar a eficiência usando LLMs como ferramentas de produtividade, gostaria de solicitar aprovação de orçamento para o plano mensal do ChatGPT.
Detalhes:
- Individual: $20/mês
- Time: $25/mês por pessoa
Fico à disposição se precisar de mais informações ou se quiser que eu conecte com outras equipes que já estejam utilizando.
Esse email ajudou a apresentar a iniciativa como algo prático e de baixo risco. Agora é esperar para ver quem mais topa começar.
De Uma Decisão Para Uma Capacidade
Neste momento, ainda não tenho resultados. Não tenho dados. Tenho uma decisão, um plano e os primeiros passos em andamento.
E isso já é suficiente.
Acredito que a integração da IA aos times de engenharia não virá de uma única diretriz. Ela virá de dezenas de pequenos experimentos conscientes como esse — liderados por gestores que decidiram começar primeiro.
É aí que estou hoje. Sem respostas prontas. Mas com a intenção clara de buscá-las — e levar outros comigo.