Já se passaram 18 dias desde que comecei essa jornada, e tenho que dizer—o tempo realmente voa quando você está aprendendo algo tão poderoso e cheio de possibilidades.
Quanto mais eu exploro, mais fico impressionado com a quantidade e a qualidade de conteúdo disponível—para iniciantes, desenvolvedores e líderes de equipe. Os recursos vêm de todos os lados: livros, blogs, cursos e vários criadores brilhantes no YouTube. E o melhor? Com profundidade em todos os níveis.
Tenho lido Co-Intelligence, do Ethan Mollick, um livro que não só explica como a IA funciona—mas como você pode trabalhar com ela. Cheio de ideias práticas, reflexões críticas e incentivos para quem vive do conhecimento.
Nos vídeos, comecei com o Jeff Su, que torna o uso da IA simples e prático. Depois mergulhei nos vídeos da IBM Technology, que explicam os sistemas por trás dos LLMs. E para uso mais avançado, recomendo Dave Ebbelaar e Thu Vu, que explicam prompts, agentes e raciocínio com clareza e profundidade.
O que aprendi: Engenharia de Prompt não é mágica—é design
A maior virada de chave foi entender que engenharia de prompt não é só escolher palavras—é pensar como designer. É sobre estrutura, intenção e iteração. E foi aí que a técnica MASTER fez todo o sentido.
Vamos destrinchar.
A Técnica MASTER
A técnica MASTER é uma abordagem estruturada para usar IA de forma mais eficiente:
| Letra | Significado | Por que é importante |
|---|---|---|
| M | Markdown | Estrutura o pedido com clareza |
| A | Atue (Atribua um papel) | Dá contexto e tom à resposta |
| S | Seja específico | Reduz ambiguidade e melhora a resposta |
| T | Threads (Foco no contexto) | Evita confusão em tópicos mistos |
| E | Exemplos | Mostra o que você espera |
| R | Refinar e Regenerar | Lembra que IA é iterativa, não definitiva |
Por que MASTER funciona
IA não é um motor determinístico—é uma máquina de probabilidade. Sem estrutura, ela assume demais. Com o MASTER, você transforma o prompt de “pergunta” para “conversa desenhada”.
Por exemplo, ao pedir ajuda para criar uma user story:
## Papel:
Você é um product manager sênior com expertise em desenvolvimento ágil e escrita de user stories.
## Tarefa:
Escreva uma user story para adicionar um sistema de notificações à nossa ferramenta de gestão de projetos.
## Contexto:
- Usuário: Membros do time de desenvolvimento
- Objetivo: Manter-se atualizado sobre atribuições de tarefas e mudanças de status
- Formato: Estrutura padrão "Como... eu quero... para que..."
- Incluir critérios de aceitação
## Exemplo:
"Como membro do time de desenvolvimento, eu quero receber notificações em tempo real quando tarefas são atribuídas a mim ou quando seu status muda, para que eu possa responder rapidamente e me manter alinhado com as prioridades do projeto.
Critérios de Aceitação:
- Notificações aparecem em até 5 segundos após o evento
- Usuários podem personalizar preferências (email, in-app, Slack)
- Notificações incluem título da tarefa, nome do projeto e link direto"
Muito melhor do que só dizer “escreva uma user story para notificações”.
R é de Refinar—e Refletir
Mesmo com o MASTER, o primeiro resultado raramente será o ideal. É aí que entra o R. Regenerar não é só tentar de novo—é refletir.
Pergunte:
- O tom está certo para o público?
- O exemplo está genérico demais?
- Dei contexto suficiente?
- Preciso adicionar restrições?
É um loop de design: prompt → revisão → ajuste.
Conectando os pontos
Ao aplicar essa técnica no conteúdo que consumo, vejo um padrão: todo expert trata IA como um colaborador, não um oráculo.
Essa é a essência de Co-Intelligence. Não é IA no comando—é IA como parte da equipe.
Jeff Su ensina a automatizar com consciência. IBM Tech explica o porquê por trás das respostas. Dave Ebbelaar e Thu Vu mostram como usar raciocínio, agentes e encadeamento para ir mais longe—mas sempre com intenção.
Dica para líderes, devs e times
Se você está começando com GenAI, não se preocupe em acertar tudo. Foque em clareza, estrutura e iteração.
Use o MASTER no próximo:
- Ticket de Jira
- Rascunho de review de performance
- Documento estratégico
- Prompt de análise de dados
- E-mail para o time
E lembre-se: escrever prompts é uma habilidade. Fica melhor com prática—e fica mais poderosa quando você trata a IA como colega de equipe.
Mais em breve.